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风力发电机组的智能控制设计

风力发电控制系统的基本目标分为3个层次。这就是保证可靠运行，获取大能量，提供良好的电力质量。风力发电系统的控制技术从定浆距发展到变桨距又发展到近年来采用的变速控制技术正是为了达到这一控制目标。

传统的变速控制模式需要首先建立一个有效的系统模型，而由于空气动力学的不确定性和电力电子模型的复杂性，系统模型的确定不是件容易的事情。从已列出的那些可能影响风力发电机组性能的误差源和不确定性因素中，研究人员发现，由于雷诺数的变化会引起在功率上5%的误差，而由于叶片上的沉积物和下雨可造成20%的功率变化，其他诸如老化和大气条件等因素，也将在机组的能量转换过程中引起不同程度的变化。因此所有基于某些有效系统模型的控制也仅适合于某个特定的系统和一定的工作周期。由于这些原因，基于模糊逻辑的智能控制技术于zui近几年被引入了风力发电机组控制领域并受到研究人员的重视。

系统的输入量为风速ν、桨叶节距角β和风轮转速ω，输出量娃风轮转矩Tr。

传动系统动态特性

根据风轮气动特性产生的转矩Tr，作用于带有惯性矩Jr的风轮上。风轮通过增速比为n的增速器连接到带有惯性矩Jg的发电机上，发电机将产生――反转矩Te。

发电机――整流器模型

系统中发电机采用三相同步发电机，有一励磁绕组和二个阻尼绕组。整流器是一三相晶闸管整流桥，它将同步发电机产生的恒压变频的交流电转换为直流电。传输线路上有电阻尺和电感，在直流传输线路上有电阻和电感。假设逆变器是理想的，这样整流器的输出直流电功率全部被转化为高质量的三相交流电功率。由于这一假设不需要逆变器模拟。

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